AI của bạn, triển khai đúng chỗ — trên phần cứng của bạn hoặc trên đám mây.
Chúng tôi thiết kế và triển khai hệ thống LLM cho các quy trình doanh nghiệp thực tế — hỏi đáp tài liệu, phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa, trợ lý cho cả đội ngũ. Trên phần cứng của bạn khi dữ liệu không được rời đi. Trên API đám mây khi cần tốc độ và quy mô. Chúng tôi giúp bạn chọn — rồi xây dựng nó.
Bắt đầu với gói thử nghiệm $999 — chỉ dành cho 5 khách hàng đầu tiên (sau đó là $1,999). Dữ liệu sản xuất không rời khỏi mạng nội bộ của bạn — nếu không đạt, bạn dừng lại.
- Nhà khoa học dữ liệu ngân hàng lớn
- UC Berkeley — Khoa học Dữ liệu + MIDS
- Triển khai ưu tiên bảo mật
hỏi "Hợp đồng nào có điều khoản không cạnh tranh?"
đã tìm 510 hợp đồng · xếp hạng lại · 5 đoạn trích
“Ba hợp đồng có nghĩa vụ không cạnh tranh — thỏa thuận đồng thương hiệu hạn chế hợp tác với đối thủ…” [1][2][3]
Bạn muốn AI làm gì cho mình?
Chọn quy trình giống với công việc hằng ngày của bạn. Mỗi quy trình đều có thể chạy trên phần cứng bạn kiểm soát, trên API đám mây, hoặc kết hợp cả hai.
Trò chuyện với tài liệu của bạn
Trợ lý riêng tư trả lời câu hỏi từ PDF, hợp đồng, hồ sơ và wiki nội bộ của bạn — mỗi luận điểm đều có trích dẫn nguồn.
Tìm hiểu thêm →Hỏi dữ liệu của bạn
Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên trên cơ sở dữ liệu và bảng tính. Mô hình nội bộ tự viết SQL, chạy chế độ chỉ đọc và giải thích câu trả lời.
Tìm hiểu thêm →Tự động hóa quy trình
Soạn thảo, tóm tắt, phân loại và trích xuất hàng loạt — phần việc chữ nghĩa lặp đi lặp lại mà đội ngũ bạn vẫn làm tay.
Tìm hiểu thêm →Trợ lý AI riêng tư
Trợ lý kiểu ChatGPT cho cả đội ngũ — chạy hoàn toàn trên phần cứng của bạn, theo chính sách của bạn.
Tìm hiểu thêm →Xem trực tiếp: các bản thử nghiệm đang hoạt động
Hỏi sổ sách của bạn — phân tích SQL-by-LLM
Đặt câu hỏi bằng tiếng Việt (hoặc tiếng Anh) về cơ sở dữ liệu kế toán mẫu. Mô hình nội bộ tự viết SQL, chạy ở chế độ chỉ đọc và giải thích câu trả lời — không dữ liệu nào rời khỏi máy.
Trợ lý tài liệu riêng tư — RAG trên hơn 1.500 bài báo
Trò chuyện với thư viện nghiên cứu chạy trên phần cứng nội bộ: tìm kiếm kết hợp, xếp hạng lại, và mỗi luận điểm đều có trích dẫn nguồn. Cùng pipeline này áp dụng cho hợp đồng, hồ sơ vụ việc hay hồ sơ lưu trữ của bạn.
Trợ lý hồ sơ khám bệnh — demo RAG y tế
Đặt câu hỏi trên 1.500 ghi chú khám bệnh tổng hợp — chẩn đoán, thuốc, lần thăm khám. Mỗi câu trả lời đều trích dẫn hồ sơ gốc, và dữ liệu PHI không bao giờ rời khỏi máy.
Vì sao lựa chọn triển khai lại quan trọng
Có dữ liệu không được phép rời đi
HIPAA, bảo mật khách hàng, kiểm soát dữ liệu tài chính. Khi hợp đồng hay cơ quan quản lý cấm gửi dữ liệu ra bên thứ ba, chạy nội bộ không còn là sở thích — đó là lựa chọn duy nhất, và chúng tôi xây dựng nó.
Có tác vụ không nên chờ đợi
Mô hình hàng đầu, không cần đầu tư phần cứng, chạy được trong vài tuần thay vì vài quý. Với tác vụ không bị ràng buộc dữ liệu, API đám mây thường là câu trả lời nhanh hơn và rẻ hơn — và chúng tôi sẽ nói thẳng điều đó.
Phần lớn đội ngũ cần cả hai
Quy trình nhạy cảm chạy trên phần cứng của bạn, phần còn lại chạy trên API đám mây, hợp thành một hệ thống thống nhất. Chúng tôi cân đối tỷ lệ dựa trên dữ liệu và ngân sách thực tế của bạn, không phải theo lộ trình của nhà cung cấp nào.
Đã được chứng minh trong các ngành chịu quản lý
Nếu đủ an toàn cho hồ sơ vụ việc, bệnh án và số liệu tài chính khách hàng, thì cũng đủ an toàn cho dữ liệu của bạn — dù bạn ở ngành nào.
Cách chúng tôi làm việc
1. Khảo sát
Xác định mức độ nhạy cảm dữ liệu, quy trình và nghĩa vụ tuân thủ của bạn.
2. Thử nghiệm
Triển khai gói thử nghiệm 30 ngày có phạm vi rõ ràng, chứng minh giá trị mà không lộ dữ liệu.
3. Triển khai
Cài đặt hạ tầng nội bộ, nạp dữ liệu và giám sát để dùng hằng ngày.
Gói thử nghiệm 30 ngày, không bất ngờ
Chúng tôi thống nhất một quy trình và một thước đo thành công rõ ràng trước khi bắt đầu. Dữ liệu sản xuất của bạn nằm trong mạng nội bộ suốt quá trình. Nếu gói thử nghiệm không đạt thước đo đã thống nhất, bạn dừng lại — không ràng buộc triển khai.
- Một quy trình riêng tư hoạt động trên dữ liệu của bạn (hoặc mẫu được kiểm soát)
- Một thước đo thành công được thống nhất từ đầu
- Báo cáo ngắn: điều gì hiệu quả, điều gì cần sửa, và lộ trình lên sản xuất
Các gói dịch vụ
| Gói | Phạm vi | Mức đầu tư tham khảo |
|---|---|---|
| Thử nghiệm | Demo quy trình 30 ngày với thước đo thành công rõ ràng | $1,999 $999 Chỉ dành cho 5 khách hàng đầu tiên — sau đó là $1,999 |
| Triển khai | Hệ thống AI nội bộ sẵn sàng cho sản xuất | $15K–$25K |
| Đồng hành · Cơ bản | Giữ hệ thống chạy ổn: giám sát uptime, tinh chỉnh eval/prompt theo quý, phản hồi trong 3 ngày làm việc | $1.5K / tháng |
| Đồng hành · Nâng cao | Bao gồm gói Cơ bản cộng ~8 giờ phát triển/tháng — mỗi quý 1 lần cập nhật model và 1 nguồn dữ liệu nhỏ, phản hồi trong ngày làm việc kế tiếp | $3K / tháng |
| Đồng hành · Đối tác | Như đội AI nội bộ của bạn: ~20 giờ phát triển/tháng, tinh chỉnh liên tục, ưu tiên fine-tune với giá nội bộ, phản hồi trong ngày | $5K–$6K / tháng |
Dịch vụ bổ sung cho gói đồng hành
Các nâng cấp làm rời, cộng thêm vào bất kỳ gói đồng hành nào. Khách đang dùng gói đồng hành được mức giá dưới đây; làm lẻ theo dự án sẽ báo giá cao hơn.
| Dịch vụ | Bao gồm những gì | Mức đầu tư tham khảo |
|---|---|---|
| Nâng cấp / đổi model | Chuyển sang model mới hơn hoặc phù hợp hơn (embed lại + đánh giá lại khi cần) | $1.5K–$3K |
| Pipeline nạp dữ liệu mới | Thêm nguồn dữ liệu mới — SharePoint, email, cơ sở dữ liệu, hợp đồng — kèm parsing + chunking | $2K–$5K |
| Bộ tài liệu mới + định tuyến | Dựng một bộ tài liệu mới và tích hợp vào định tuyến của agent | $2K–$4K |
| Fine-tune / thích ứng theo lĩnh vực | Chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện và đánh giá cho model chuyên biệt theo tác vụ | $5K–$12K |
| Bộ đánh giá / kiểm thử prompt A-B | Thiết lập đánh giá truy hồi + prompt đo lường được để mọi thay đổi đều chứng minh được | $1.5K–$2.5K |
Câu hỏi thường gặp
Bạn có dùng API AI công cộng không?
Khi đó là công cụ phù hợp thì có — và chúng tôi sẽ nói rõ khi nào thì không. Những quy trình bị ràng buộc bởi bảo mật hay quy định sẽ chạy trên phần cứng của bạn, không có gì rời khỏi mạng nội bộ. Phần còn lại chúng tôi sẵn sàng xây dựng trên Claude, GPT hay Gemini, vì thường nhanh hơn và rẻ hơn. Yếu tố quyết định là dữ liệu của bạn, không phải sở thích của chúng tôi.
Có tích hợp được với cơ sở dữ liệu của chúng tôi không?
Có. Chúng tôi xây dựng quy trình SQL-by-LLM tôn trọng các quyền truy cập hiện có của bạn.
Bạn phục vụ những ngành nào?
Bất kỳ ngành nào có dữ liệu không thể để rò rỉ. Luật, y tế và tài chính là nơi chúng tôi có bằng chứng thực tế, nhưng giới hạn nằm ở độ nhạy cảm của dữ liệu — không phải ngành của bạn.
Làm sao biết chúng tôi cần nội bộ hay đám mây?
Đó là cuộc trao đổi đầu tiên, và thường khá ngắn. Nếu hợp đồng hoặc quy định cấm xử lý qua bên thứ ba, câu trả lời là nội bộ. Nếu khối lượng rất lớn, nội bộ thường thắng về chi phí. Ngoài ra, API đám mây là điểm khởi đầu hợp lý — và mã ứng dụng vẫn có thể chuyển đổi về sau nếu tình hình thay đổi.
Sẵn sàng tìm hiểu quy trình của bạn thật sự cần gì?
Đặt lịch tư vấn hoặc dùng thử demo. Chúng tôi sẽ phác thảo một quy trình và nói thẳng nó nên chạy trên phần cứng của bạn hay trên API đám mây.